研究进展

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基于判别分析的玉米茎腐病发生程度预测模型

发布日期:2021-05-04

作者:张家齐,张毅,石洁,张笑晴,郭宁,张海剑

摘要:对河南省夏玉米区2003年-2018年玉米茎腐病发生、流行情况进行分析,选择制约茎腐病发生流行的主要气象因素,采用判别分析法建立茎腐病发生的两阶段预测模型。应用2003年-2014年的数据进行模型训练,利用2015年-2018年数据进行测试。结果表明,第一阶段预测模型历史回代自身验证准确率为86%,交互验证准确率为79.1%;第二阶段自身验证准确率为83.7%,交互验证准确率为76.7%。应用2015年-2018年数据进行测试,第一阶段预测准确率75%,第二阶段预测准确率85%。说明利用判别分析建立玉米茎腐病流行模型是可行的。

关键词:玉米茎腐病; 判别分析; 预测模型

来源:植物保护,2020,46(02):85-90.

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